Über Dralynovexi

Digitale Transformation durch messbare Technologieimplementierung seit 2019

"Unsere Philosophie basiert auf der Überzeugung, dass erfolgreiche digitale Transformation quantifizierbare Geschäftsergebnisse liefern muss, nicht nur implementierte Technologie. Jedes Projekt wird an messbaren KPIs gemessen, die vor Projektbeginn definiert werden. Wir kombinieren technologische Expertise mit strukturiertem Change Management."

Ergebnisorientierung über Technologie

Wir messen Erfolg an Geschäftsimpact, nicht an deployten Features oder eingesetzten Technologien

Datengetriebene Entscheidungsfindung

Jede strategische Entscheidung basiert auf quantitativen Analysen statt subjektiven Einschätzungen

Partnerschaftlicher Ansatz

Wir arbeiten eng mit Ihren Teams zusammen und transferieren Wissen statt Abhängigkeiten

Wer wir sind

Interdisziplinäres Team aus Technologie-Experten, Datenanalysten und Change-Management-Spezialisten

Dralynovexi wurde 2019 von einem Team aus ehemaligen Data Scientists, Software-Architekten und Business-Consultants gegründet. Die Gründungsidee entstand aus der Beobachtung, dass viele Transformationsprojekte an der Lücke zwischen technologischer Machbarkeit und tatsächlicher Geschäftsimplementierung scheitern.

Unser Hauptsitz befindet sich in München mit einem zweiten Standort in Berlin. Wir haben 147 Transformationsprojekte für deutsche Mittelstandsunternehmen zwischen 50 und 2000 Mitarbeitern durchgeführt. Unsere Kunden kommen primär aus Fertigungsindustrie, Logistik, professionellen Dienstleistungen und Gesundheitswesen.

Was uns unterscheidet ist die Kombination aus technischer Tiefe und Geschäftsverständnis. Jedes Projektteam inkludiert sowohl Software-Engineers als auch Business-Analysten, die eng mit Ihren Fachbereichen zusammenarbeiten. Dieser interdisziplinäre Ansatz sichert, dass technische Lösungen tatsächliche Geschäftsprobleme addressieren.

Unternehmensgeschichte

2019

Gründung durch vier Partner mit Hintergründen in Data Science, Software Engineering und Management Consulting. Erstes Büro in München mit acht Mitarbeitern.

2020

Entwicklung des Smart Business Transformation Model Framework basierend auf Learnings aus 23 Pilotprojekten. Team wächst auf 18 Spezialisten.

2022

Eröffnung zweiter Standort Berlin. Erreichen von 50 abgeschlossenen Transformationsprojekten. Einführung standardisierter Methodiken und interner Zertifizierungsprogramme.

2024

Expansion auf 42 Mitarbeiter. Launch proprietärer Analytics-Plattform für kontinuierliches Performance-Monitoring implementierter Lösungen. Strategische Partnerschaften mit führenden Cloud-Providern.

2026

147 abgeschlossene Projekte, durchschnittliche Kundenzufriedenheit 4,8 von 5. Fokus auf Skalierung bewährter Lösungskomponenten und Aufbau wiederverwendbarer Frameworks.

Werte und Vision

Unsere Mission

Wir machen digitale Transformation für den deutschen Mittelstand zugänglich durch strukturierte, risikoarme Implementierungsmethodik. Unser Ziel ist es, messbare Geschäftsergebnisse zu liefern und dabei Wissen zu transferieren, sodass unsere Kunden langfristig eigenständig optimieren können.

Unsere Vision

Bis 2030 wollen wir 500 deutsche Mittelstandsunternehmen erfolgreich transformiert haben und als führende Experten für datengetriebene Geschäftsoptimierung etabliert sein. Wir streben danach, Standards für messbare, nachhaltige digitale Transformation zu setzen.

Innovation durch Pragmatismus

Wir setzen auf bewährte Technologien, die tatsächlich funktionieren, statt auf experimentelle Ansätze. Innovation bedeutet für uns, etablierte Methoden intelligent zu kombinieren für neue Geschäftsergebnisse, nicht Technologie um ihrer selbst willen.

Transparente Partnerschaft

Unsere Kunden haben jederzeit vollständige Transparenz über Projektstatus, KPI-Entwicklung und Budget-Verwendung. Wir kommunizieren Herausforderungen proaktiv und entwickeln gemeinsam Lösungen statt Probleme zu verschleiern bis sie eskalieren.

Kontinuierliches Lernen

Technologie entwickelt sich rasant. Wir investieren 15 Prozent unserer Arbeitszeit in Weiterbildung, Zertifizierungen und Experimente mit neuen Plattformen. Dieses Wissen fließt direkt in verbesserte Methoden und effizientere Lösungsansätze für unsere Kunden.

Unser Führungsteam

Interdisziplinäre Expertise in KI, Datenanalyse, Software-Architektur und Geschäftstransformation mit nachgewiesener Erfolgsbilanz

Dr. Michael Schneider

Dr. Michael Schneider

Gründer und Geschäftsführer

Promotion in Wirtschaftsinformatik Technische Universität München

Digitale Geschäftsmodelle

Senior Partner McKinsey

Zertifizierungen:

Certified Data Management Professional SAFe Program Consultant AWS Solutions Architect Professional

Methodiken:

Agile Software Development Lean Six Sigma Black Belt Design Thinking Facilitation TOGAF Enterprise Architecture ITIL Service Management

Kernkompetenzen:

Strategic Transformation Planning Change Management Business Process Optimization Data-driven Decision Making Stakeholder Management

Verantwortet Unternehmensstrategie und methodische Weiterentwicklung unseres Transformation-Frameworks mit Fokus auf messbare Geschäftsergebnisse

Sarah Weber

Sarah Weber

Chief Technology Officer

Master Informatik Karlsruher Institut für Technologie

Cloud Architecture

Principal Engineer Amazon Web Services

Zertifizierungen:

Google Cloud Professional Architect Kubernetes Administrator Azure Solutions Architect Expert

Methoden:

Microservices Architecture DevOps and CI/CD Site Reliability Engineering Infrastructure as Code Dralynovexi-Driven Design

Expertise:

Cloud Infrastructure Design System Architecture Performance Optimization Security Architecture Technology Strategy

Leitet technologische Entwicklung und Architektur-Entscheidungen mit Schwerpunkt auf skalierbaren Cloud-Native-Lösungen

Thomas Richter

Thomas Richter

Head of Data Science

PhD Machine Learning Ludwig-Maximilians-Universität München

Predictive Analytics

Research Scientist Siemens AI Lab

Zertifikate:

TensorFlow Developer Certificate Azure AI Engineer Associate Databricks Certified ML Professional

Methoden:

MLOps and Model Lifecycle Management Experimentation and A/B Testing Feature Engineering Model Interpretability Statistical Analysis

Fähigkeiten:

Machine Learning Deep Learning Statistical Modeling Data Engineering Business Analytics

Führt KI und Analytics-Projekte mit Fokus auf produktionsreife Machine Learning Systeme für Geschäftsoptimierung

Julia Hoffmann

Julia Hoffmann

Director Change Management

Diplom Organisationspsychologie Freie Universität Berlin

Organizational Change

Principal Consultant Kienbaum

Qualifikationen:

Prosci Change Management Certification Certified Professional Facilitator Systemic Organizational Coach

Ansätze:

ADKAR Change Model Appreciative Inquiry Stakeholder Engagement Learning and Development Organizational Development

Kompetenzen:

Change Strategy Training Design Communication Planning Stakeholder Management Cultural Transformation

Verantwortet Adoption-Strategien und organisatorische Transformation mit Schwerpunkt auf nachhaltiger Verhaltensänderung

Auszeichnungen und Partnerschaften

Anerkennung für exzellente Projektdurchführung und Technologie-Expertise

Digital Transformation Partner des Jahres 2025

Ausgezeichnet für herausragende Projektergebnisse und Kundenzufriedenheit in der Kategorie Mittelstand durch den Bundesverband Digitale Wirtschaft

2025 BVDW Digital Economy Association

Microsoft Gold Partner Status

Zertifizierung für Azure und Data Analytics Kompetenz

2024

AWS Advanced Consulting Partner

Anerkannte Expertise in Cloud-Migrationen

2023

Top Innovator Mittelstand

Auszeichnung für innovative Transformation-Methodik

2024